「香港飛龍」標誌 本文内容： 如果您希望可以時常見面，歡迎標星收藏哦~來源：本文來自 manufacturingdive ，謝謝。英特爾、Global Foundries等行業大廠高管討論了半導體行業採用人工智能以更快獲得成果時所面臨的挑戰。製造商正在將人工智能引入其流程中，以提高效率並獲得競爭優勢。本週舉行的行業會議上，高管們表示，最終，通過機器人、數據和軟件的正確組合，可以實現完全自主的半導體晶圓廠或流程，從而釋放人力來與人工智能一起解決問題。在紐約奧爾巴尼舉行的先進半導體制造大會上，來自英特爾、EMD、格芯和其他計算機芯片公司的領導人探討了他們對人工智能的願景。他們還談到了隨着該技術在整個行業應用的不斷增長，該技術面臨的挑戰和侷限性。從數據稀缺問題到幻覺問題，以下是行業領導者在人工智能方面面臨的一些關鍵限制。確定從哪裏獲取人工智能的價值目前，ChatGPT 等大型語言模型可以生成類似人類的文本並執行與語言相關的任務。一些工具可以生成視頻、圖像甚至代碼，而其他形式的人工智能可以創建工廠車間的數字複製品，處理重複性任務或通過計算機視覺改進質量控制。人工智能在芯片製造中的應用潛力無限。然而，隨着各大公司競相將人工智能技術融入其運營，它們可能會陷入在不瞭解其如何提升性能的情況下就直接使用工具的陷阱。“人們總是喜歡吹捧人工智能。一切都是人工智能。我們想用人工智能做點什麼，但我們投入的資金並沒有帶來相應的價值，”EMD Technologies 全球工廠運營和數字化轉型主管 Safa Kutup Kurt 在一次會議小組討論中說道。“我們需要找到這種平衡，我們需要真正致力於解決方案的可擴展性並創造價值。”庫爾特補充道：“如果我們無法量化它，那麼就很難擴大規模。”人工智能的“可解釋性”人工智能工具可以提供解決方案的答案，但理解它們得出結論的原因卻很棘手。英特爾公司高級自動化和分析工程師 Jason Komorowski 在小組討論中表示：“提高這些模型的可解釋性和建立信任是它們需要發展的重要途徑。”“我們不能只是給人們一箇黑匣子，然後說你輸入你想要的東西，它就會告訴你需要做什麼。對吧？我們必須能夠解釋它，瞭解哪些功能正在被使用，以及我們如何構建和做出決策，”科莫羅夫斯基補充道。改善合作伙伴在人工智能方面的合作公司往往專注於自身組織內部的先進技術改進。格芯全球流片和掩模運營副總裁 Pawitter Mangat 表示，這類問題更容易解決。Mangat 補充道，最具挑戰性的是讓公司與合作伙伴在整個端到端市場的技術上保持一致。“我們都有各自的工藝流程，但也有各自的模型，”Mangat 說道。“從這個角度來看，如何優化呢？也就是說，我們沒有針對格芯、英特爾或其他公司定製的解決方案，對吧？我認爲這纔是最大的挑戰所在。如果我們擁有一箇允許我們進行陰影處理的工藝流程，或者至少確定我們在某些模型中保持一致的基準，那麼我們都能從中受益。”數據稀缺除了加強協作之外，數據可用性和可訪問性也將成爲進步和創新的挑戰。愛達荷國家實驗室的數據科學家羅斯·昆茨在小組討論中表示，人工智能模型需要大量數據纔能有效運行而不受差異影響，而公司通常不願意與他人共享專有數據。“沒有哪個單一的模型能夠真正地提供最佳結果，”昆茲說道。“ChatGPT 不會在每個流程中都提供最佳結果。因此，模型必須具備某種穩健性，以便我們能夠跨行業進行比較，並開發出……能夠應用於多種規模的方法。”人工智能模型的驗證人工智能模型的功能已經取得了很大進展，但數據驗證仍然是一箇挑戰。“我們經常在新聞裏看到關於人工智能系統產生幻覺的報道，對吧？”科莫羅夫斯基說。“如果沒有親眼看到有人說‘是的，這很有道理’，就很難驗證答案是否正確。因此，這些模型的驗證肯定存在侷限性。”雖然人工智能在改善車間運營方面已經取得了進展，例如創建數字零件庫存以減少浪費和運行完整的工廠模擬，但要充分利用先進技術，還有很多工作要做。科莫羅夫斯基表示，需要進行更多研究和開發，以確保這些模型能夠生成更確定性的結果，而不是概率性的結果。他還強調，需要提高人工智能的“可解釋性”，並加強供應商和客戶之間的交叉協作。科莫沃斯基表示，隨着創建標準化平臺和共享格式的進展，這爲英特爾和其他公司在整個工廠車間使用人工智能開闢了新途徑，“因此我們不必每次都重新創建它，這是一箇巨大的推動因素。”https://www.manufacturingdive.com/news/limitations-of-ai-in-materials-manufacturing-semiconductor-robotics-chips/747632/半導體精品公衆號推薦專注半導體領域更多原創內容關注全球半導體產業動向與趨勢*免責聲明：本文由作者原創。文章內容系作者個人觀點，半導體行業觀察轉載僅爲了傳達一種不同的觀點，不代表半導體行業觀察對該觀點贊同或支持，如果有任何異議，歡迎聯繫半導體行業觀察。今天是《半導體行業觀察》爲您分享的第4029期內容，歡迎關注。『半導體第一垂直媒體』實時 專業 原創 深度公衆號ID：icbank喜歡我們的內容就點“在看”分享給小夥伴哦 (本文内容不代表本站观点。) --------------------------------- |
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